您的公司在廣告和營銷上花費的錢有多少沒有追蹤？還是次優(yōu)追蹤？你知道嗎？您組織中的任何人實際上都知道嗎？數(shù)字營銷行業(yè)突然涌現(xiàn)出新技術(shù)，這些新技術(shù)使公司可以通過完善歸因來優(yōu)化營銷支出，以至于可以測量和評估客戶旅程中的每個步驟（在某些情況下包括模擬或離線接觸），并評估其影響收入方面。

但是，如果杭州logo設(shè)計公司弄亂了最初使用的跟蹤數(shù)據(jù)，那么世界上最好的優(yōu)化和歸因工具將無法幫助您獲得真正的洞察力。同樣，如果不能整體查看您使用的跟蹤數(shù)據(jù)，例如，您不能直接比較一個平臺與另一個平臺的效果，因為您的Facebook廣告系列使用的跟蹤慣例與DCM廣告系列不同…充其量，您獲得組織真正見解的能力是有限的。

為了充分利用市場上的優(yōu)化和歸因工具，對于大型營銷人員而言，做以下兩件事至關(guān)重要：同步來自第一個數(shù)據(jù)收集實例的跟蹤數(shù)據(jù)，并確保隨時間推移始終跟蹤所有后續(xù)營銷數(shù)據(jù)。這不是簡單的任務(wù)。數(shù)據(jù)質(zhì)量受到損害太容易了。無論是跨平臺一致地管理跟蹤數(shù)據(jù)還是實時捕獲和測量與原始跟蹤代碼之間的偏差，是杭州logo設(shè)計公司的組織從營銷自動化技術(shù)堆棧中獲取全部價值的能力可能會受到干擾，而沒人意識到。

當(dāng)發(fā)現(xiàn)泄露的數(shù)據(jù)時，通常會發(fā)生一些事情：首先，可能會花費大量的人力來“修復(fù)”數(shù)據(jù)。如果無法將數(shù)據(jù)清除到可信賴的程度，則可能需要從頭開始使用新的跟蹤約定。或者，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的想法可能會完全受到質(zhì)疑，其理由是“如果我們花所有的時間和金錢，但我們?nèi)匀粺o法達到80％的置信區(qū)間，是否值得努力嗎？”

在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集錯誤之前的一段時間內(nèi)，可能已經(jīng)根據(jù)錯誤數(shù)據(jù)做出了業(yè)務(wù)決策，決定了數(shù)萬美元的廣告支出。當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯誤時，進行數(shù)據(jù)分類的工作將不可避免地使分析團隊的時間和精力從當(dāng)前的業(yè)務(wù)重點上移開，以挽救已經(jīng)過去的活動。

所有這些就是為什么IBM估計不良數(shù)據(jù)每年給美國公司造成3萬億美元的損失。

從首次收集數(shù)據(jù)開始確保廣告系列的一致性不是理想的選擇嗎？我們當(dāng)然是這樣認(rèn)為的。杭州logo設(shè)計公司是通過幫助組織在數(shù)據(jù)收集的堅實基礎(chǔ)上建立其整個營銷數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的少數(shù)公司，試圖應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。如果您的廣告系列跟蹤從一開始就采用了正確的方式，那么您可以無限期地繼續(xù)使用它，而不必?fù)?dān)心整個過程都崩潰了。杭州logo設(shè)計公司還可以從隨后的優(yōu)化廣告系列和定義歸因的工作中獲得全部價值和真正的洞察力。有一個更好的方法！